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xlabel = “etiqueta x” matplotlib = “matplotlib” python = “python” So, translated into Spanish, it would be: “etiqueta x matplotlib python”

06 Aug, 2023 Programación

Tengo una pregunta sobre matplotlib que quiero hacer.

En la imagen siguiente quiero “ampliar” la etiqueta, en lugar de tener un rango(0,1,0.2), quiero un rango(0,1,0.01) y visualizar cada paso (0.01, 0.02, 0.03, …).

Este es mi código de gráfica:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6), dpi=800)
count = (frecuencia/len(acousticness))
width = 0.005
print(type(frecuencia))    

ax.set_ylim([0, 3])
xlim = np.arange(0, 1, 0.01)
my_colors = 'rgbkymc'
plt.bar(frecuencia.index, frecuencia, width, edgecolor="Orange", color=my_colors)
plt.ylim(0, 5)
plt.xlim(xlim)
# Agregar etiquetas
plt.title('Histograma de Acousticness')
plt.xlabel('Acousticness')
plt.ylabel('Frecuencia')

Además, ocurrió un error en plt.xlim(xlim):

ValueError: demasiados valores para desempaquetar (se esperaban 2)

Imagen disponible en: https://i.stack.imgur.com/gyAah.png

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Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    Para ampliar la etiqueta en el eje x y visualizar cada paso, puedes usar la función xticks de matplotlib. Reemplaza plt.xlim(xlim) con plt.xticks(np.arange(0, 1.01, 0.01), rotation=90) para establecer los valores de los ticks en cada paso de 0.01 y rotarlos 90 grados para una mejor visibilidad. Esto también debería resolver el error. El código actualizado sería el siguiente:

    import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6), dpi=800)
count = (frecuencia/len(acousticness))
width = 0.005
print(type(frecuencia))    

ax.set_ylim([0, 3])
my_colors = 'rgbkymc'
plt.bar(frecuencia.index, frecuencia, width, edgecolor="Orange", color=my_colors)
plt.ylim(0, 5)
plt.xticks(np.arange(0, 1.01, 0.01), rotation=90)
# Agregar etiquetas
plt.title('Histograma de Acousticness')
plt.xlabel('Acousticness')
plt.ylabel('Frecuencia')

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