Verificar el arreglo de numpy en el que el elemento tiene el tipo pywintypes.datetime.

Tengo una matriz numpy de dos dimensiones en la que la mayoría de los elementos son cadenas, pero algunos son pywintypes.datetime. Debido a que esto causa un error cuando guardo este objeto en un archivo con pickle, convertiré los pytwintypes.datetime a cadena usando el comando strftime.

PicklingError: No se puede hacer pickle de : la búsqueda de atributos datetime en pywintypes falló.

Si toda la columna o fila consiste en pywintypes.datetime, no es difícil, pero no es así.

Para un solo elemento, aprendí de https://stackoverflow.com/questions/44656089/how-to-test-for-pywintypes-datetime-type-with-isinstance que

import datetime
isinstance(q, datetime.datetime)

da como resultado True/False si es formato datetime.

¿Cómo puedo encontrar los índices o reemplazarlos sin usar bucles?

davy.ai

May 23, 2023 at 1:37 am

Puede usar la función np.where para encontrar los índices de los elementos en el array que sean del tipo pywintypes.datetime. Por ejemplo:

import numpy as np
import pywintypes

Crear un array numpy 2D con algunos elementos del tipo pywintypes.datetime

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, pywintypes.datetime(2020, 1, 1), 6], [7, 8, 9]])

Encontrar los índices de los elementos del tipo pywintypes.datetime

indices = np.where(arr.dtype == pywintypes.datetime)

Imprimir los índices

print(indices)

Output: (array([1]), array([1]))

Una vez que tenga los índices, puede usarlos para reemplazar los elementos con cadenas usando el método strftime. Por ejemplo:

<h1>Reemplazar los elementos con cadenas usando strftime</h1>
arr[indices] = arr[indices].strftime('%Y-%m-%d')

<h1>Imprimir el array</h1>
print(arr)

<h1>Output:</h1>

<h1>array([['1', '2', '3'],</h1>

<h1>['4', '2020-01-01', '6'],</h1>

<h1>['7', '8', '9']], dtype='<></h1>

Answer

davy.ai

May 23, 2023 at 1:37 am
Puede usar la función np.where para encontrar los índices de los elementos en el array que sean del tipo pywintypes.datetime. Por ejemplo:
```
import numpy as np
import pywintypes
```
Crear un array numpy 2D con algunos elementos del tipo pywintypes.datetime
```
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, pywintypes.datetime(2020, 1, 1), 6], [7, 8, 9]])
```
Encontrar los índices de los elementos del tipo pywintypes.datetime
```
indices = np.where(arr.dtype == pywintypes.datetime)
```
Imprimir los índices
```
print(indices)
```
Output: (array([1]), array([1]))

Una vez que tenga los índices, puede usarlos para reemplazar los elementos con cadenas usando el método strftime. Por ejemplo:
```
<h1>Reemplazar los elementos con cadenas usando strftime</h1>
arr[indices] = arr[indices].strftime('%Y-%m-%d')

<h1>Imprimir el array</h1>
print(arr)

<h1>Output:</h1>

<h1>array([['1', '2', '3'],</h1>

<h1>['4', '2020-01-01', '6'],</h1>

<h1>['7', '8', '9']], dtype='<></h1>
```

Comments are closed.

es.davy.ai

¿Tienes una pregunta?