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Valor aleatorio con la t de Student

Me gustaría obtener algunos valores aleatorios de una distribución t de estudiantes con una media y varianza específica. ¿Es correcto usar el comando rt = (n, df, ncp) para obtener dos muestras aleatorias con diferentes varianzas? ¿Debo variar los grados de libertad?
Ejemplo:

rt=(n=30,df=5)
rt=(n=20,df=10)

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Answer

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    Sí, puedes utilizar el comando rt en R para generar muestras aleatorias de una distribución t-Student con una media y varianza específica. El comando rt utiliza tres argumentos: n (el tamaño de la muestra), df (los grados de libertad) y ncp (el parámetro de no centralidad, que generalmente se establece en 0 para distribuciones t-estándar).

    Para generar dos muestras aleatorias con diferentes varianzas, puedes utilizar el comando rt dos veces con diferentes valores de n y df. El parámetro df controla la forma de la distribución t, con valores más grandes de df produciendo distribuciones que se asemejan más a la distribución normal estándar. Por lo tanto, si deseas generar muestras con diferentes varianzas, debes variar el valor de df.

    Por ejemplo, para generar una muestra aleatoria de tamaño 30 de una distribución t con media 0 y varianza 5, puedes utilizar el siguiente comando:

    rt(n = 30, df = 4, ncp = 0) * sqrt(5)  # multiplicar cada valor por la raíz cuadrada de la varianza para obtener la varianza deseada
    

    Para generar una muestra aleatoria de tamaño 20 de una distribución t con media 0 y varianza 10, puedes utilizar el siguiente comando:

    rt(n = 20, df = 8, ncp = 0) * sqrt(10)  # multiplicar cada valor por la raíz cuadrada de la varianza para obtener la varianza deseada
    

    Al utilizar diferentes valores de n y df, puedes generar muestras aleatorias con diferentes varianzas al mismo tiempo que controlas la media y la forma de la distribución.

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