Validar los datos del sitio web antes de descargar en R.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 30, 2023 at 4:56 pm

   Sí, hay varias formas de verificar si hay datos válidos en el archivo de texto antes de descargarlo. Una forma es utilizar la función url.exists() en el paquete RCurl para verificar si la URL es válida antes de descargar el archivo. Otra forma es utilizar la función head() para verificar si el archivo contiene algún dato antes de descargarlo. Aquí tienes un código de ejemplo que muestra cómo utilizar estas funciones:

   library(RCurl)
   
   # URLs de ejemplo
   good_url <- "http://weather.uwyo.edu/cgi-bin/sounding?region=naconf&TYPE=TEXT%3ALIST&YEAR=2021&MONTH=12&FROM=3000&TO=3000&STNM=72645"
   bad_url <- "http://weather.uwyo.edu/cgi-bin/sounding?region=naconf&TYPE=TEXT%3ALIST&YEAR=1970&MONTH=12&FROM=3000&TO=3000&STNM=72645"
   
   # Verificar si las URLs son válidas
   if (url.exists(good_url)) {
     data <- readLines(good_url)
     if (length(data) > 1) {
       # Descargar archivo
       download.file(good_url, "good_data.txt", mode = "wb")
     } else {
       print("No hay datos en el archivo")
     }
   } else {
     print("URL inválida")
   }
   
   if (url.exists(bad_url)) {
     data <- readLines(bad_url)
     if (length(data) > 1) {
       # Descargar archivo
       download.file(bad_url, "bad_data.txt", mode = "wb")
     } else {
       print("No hay datos en el archivo")
     }
   } else {
     print("URL inválida")
   }
   

   En este código, primero utilizamos la función url.exists() para verificar si las URLs son válidas. Si la URL es válida, luego utilizamos la función readLines() para leer el contenido del archivo. Luego verificamos si el archivo contiene algún dato (es decir, más de 1 línea), y solo descargamos el archivo si hay datos. Si no hay datos en el archivo, imprimimos un mensaje indicando que no hay datos. Si la URL es inválida, imprimimos un mensaje indicando esto.

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