Utilizando una columna de Excel en dos lugares JSON.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 24, 2023 at 6:49 pm

   Sí, hay una forma de agregar valores de la columna “ja” en Excel al archivo JSON en las ubicaciones “ja” y “ja-jpn”. Aquí están los pasos que puedes seguir para obtener el resultado esperado:

   1. Convierte el archivo de Excel a un dataframe de pandas utilizando la función read_excel().
   2. Crea dos diccionarios vacíos para las llaves “ja” y “ja-jpn”.
   3. Recorre cada fila en el dataframe de pandas y agrega los valores a los diccionarios utilizando el nombre de la columna como llave y el valor como valor.
   4. Agrega los diccionarios completos al archivo JSON existente utilizando la función update().

   Aquí tienes un fragmento de código de ejemplo que demuestra estos pasos:

   import pandas as pd
   import json
   
   # Carga el archivo JSON existente
   with open('existing_json_file.json', 'r') as f:
       existing_json = json.load(f)
   
   # Carga el archivo de Excel al dataframe de pandas
   df = pd.read_excel('excel_file.xlsx')
   
   # Crea diccionarios vacíos para "ja" y "ja-jpn"
   ja_dict = {}
   ja_jpn_dict = {}
   
   # Recorre cada fila en el dataframe y agrega los valores a los diccionarios
   for index, row in df.iterrows():
       ja_dict[row['ja']] = row['ja']
       ja_jpn_dict[row['ja']] = row['ja']
   
   # Agrega los diccionarios completos al archivo JSON existente
   existing_json['ja'] = ja_dict
   existing_json['ja-jpn'] = ja_jpn_dict
   
   # Guarda el archivo JSON actualizado
   with open('updated_json_file.json', 'w') as f:
       json.dump(existing_json, f)
   

   Después de ejecutar este código, el archivo “updated_json_file.json” contendrá el resultado esperado como se muestra en la pregunta.

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