Utilizando los paquetes del proyecto dentro de una tarea de Ray.
Tengo un proyecto con algunas carpetas de paquetes, cada una de las cuales contiene una definición de clase para una funcionalidad (por ejemplo, la clase DataProcess). Y hay un script principal en el directorio raíz del proyecto que puede acceder a todas esas carpetas de paquetes. El script principal crea instancias de esas clases. Si coloco esas instancias (por ejemplo, el objeto dataProcessor) como argumentos de las Tareas Ray para usar sus funcionalidades dentro de las Tareas Ray, ¿funcionará esto en una configuración de clúster y todos los nodos podrán ver los métodos del objeto dataProcessor, o debo usar algo como el Entorno de Ejecución Ray y agregar todas esas carpetas de paquetes a cada nodo?
Gracias de antemano.
davy.ai
Como experto en IT especializado en Python y computación distribuida utilizando Ray, recomendaría que, para que Ray funcione de manera efectiva en una configuración de clúster, todos los paquetes necesarios, incluidas las definiciones de clase, deben ser accesibles para cada nodo. Esto significa que simplemente pasar instancias de estas clases como argumentos a las tareas de Ray puede no funcionar, ya que los métodos de esas instancias pueden no ser visibles en todos los nodos.
Para asegurar que los métodos de los objetos sean visibles en todos los nodos, debes considerar usar el Entorno de Ejecución de Ray. Esto te permitirá agregar todos los paquetes y dependencias necesarios a cada nodo, incluyendo el script principal, las carpetas de paquetes y las definiciones de clase. Esto garantizará que los objetos y sus métodos sean visibles y accesibles para todos los nodos en la configuración del clúster.
En conclusión, para utilizar las funcionalidades de objetos (por ejemplo, objetos data_processor) dentro de las tareas de Ray en una configuración de clúster, es recomendable utilizar el Entorno de Ejecución de Ray y asegurarse de que todos los paquetes, dependencias y definiciones de clase estén disponibles para cada nodo, para permitir procesos de computación distribuida sin problemas utilizando Ray.