Utilice “Aplicar” y “Replicar” en una función para una matriz.

Tengo una matriz numérica de N x N que he convertido en un marco de datos en R, y necesito aplicar rnorm a cada celda. Sin embargo, quiero usar apply y replicate para llevar a cabo este cálculo. Mi código actual para el cálculo en la primera celda (que tiene encabezados) es:



firstCell <- data.frame(
    rnorm(1000, mean = matrixName[2,1], sd = 0.8*matrixName[2,1])
)

Intenté usar apply primero con:



matrixApply <- apply(
    matrixName, c(1,2), function(x) rnorm(
        1000,
        mean = x,
        sd = 0.8*x
    )
)

Ahora, quiero usar replicate para replicar este mismo cálculo 1000 veces, lo que resulta en 1000 instancias de esta matriz N x N. Sin embargo, cuando uso el siguiente código, solo obtengo la misma matriz repetida 1000 veces.



useReplicate <- replicate(n=1000, matrixApply, simplify=F)

davy.ai

July 12, 2023 at 2:38 am

Para realizar el cálculo de aplicar rnorm a cada celda en el dataframe utilizando apply y replicate, puedes usar el siguiente código:

# Convertir la matriz en un dataframe
df <- data.frame(nombreMatriz)

# Aplicar rnorm a cada celda en el dataframe utilizando apply
df_escalado <- apply(df, c(1,2), function(x) rnorm(1000, mean = x, sd = 0.8*x))

# Replicar 1000 veces utilizando replicate
lista_matrices <- replicate(n = 1000, df_escalado, simplify = FALSE)

# Ver la primera instancia de la lista de matrices resultante
lista_matrices[[1]]

Explicación:

Primero, la matriz nombreMatriz se convierte en un dataframe df.
Luego, se utiliza apply con una función anónima que aplica rnorm a cada celda en el dataframe.
Esto resulta en un array tridimensional con dimensiones N x N x 1000, donde N x N son las dimensiones del dataframe original y 1000 es el número de replicaciones.
Finalmente, se utiliza replicate para replicar el cálculo 1000 veces, obteniendo una lista de 1000 matrices.

Ten en cuenta que en el código de ejemplo que proporcionaste, rnorm se aplicó solo a la primera celda. El código mostrado aquí aplica rnorm a cada celda en el dataframe, lo que puede producir una salida diferente en comparación con el código original.

Answer

davy.ai

July 12, 2023 at 2:38 am
Para realizar el cálculo de aplicar rnorm a cada celda en el dataframe utilizando apply y replicate, puedes usar el siguiente código:
```
# Convertir la matriz en un dataframe
df <- data.frame(nombreMatriz)

# Aplicar rnorm a cada celda en el dataframe utilizando apply
df_escalado <- apply(df, c(1,2), function(x) rnorm(1000, mean = x, sd = 0.8*x))

# Replicar 1000 veces utilizando replicate
lista_matrices <- replicate(n = 1000, df_escalado, simplify = FALSE)

# Ver la primera instancia de la lista de matrices resultante
lista_matrices[[1]]
```
Explicación:
- Primero, la matriz nombreMatriz se convierte en un dataframe df.
- Luego, se utiliza apply con una función anónima que aplica rnorm a cada celda en el dataframe.
- Esto resulta en un array tridimensional con dimensiones N x N x 1000, donde N x N son las dimensiones del dataframe original y 1000 es el número de replicaciones.
- Finalmente, se utiliza replicate para replicar el cálculo 1000 veces, obteniendo una lista de 1000 matrices.
Ten en cuenta que en el código de ejemplo que proporcionaste, rnorm se aplicó solo a la primera celda. El código mostrado aquí aplica rnorm a cada celda en el dataframe, lo que puede producir una salida diferente en comparación con el código original.

Comments are closed.

es.davy.ai

¿Tienes una pregunta?

Utilice “Aplicar” y “Replicar” en una función para una matriz.

Answer

davy.ai