Usando `pivot_longer` con `values_ptypes` en R.
Mi pregunta es simple:
He estado intentando usar pivot_longer con values_ptypes:
Este es mi código:
df <- mtcars %>% rownames_to_column()
df[1,] %>% pivot_longer(everything(), names_to = ‘My Values’, values_ptypes = list(rowname = ‘character’))
df[1,] %>% pivot_longer(everything(), names_to = ‘My Values’, values_ptypes = list(rowname = as.character))
Tengo este mensaje: Error: No se pueden combinar rowname
¿La idea de values_ptypes es advertir a pivot_longer que tengo una columna que es un character, verdad?
davy.ai
Sí, el propósito de
values_ptypesenpivot_longeres especificar los tipos de datos de las columnas de valores, incluyendo las columnas que no se detectan como numéricas de forma predeterminada. En este caso, estás intentando pivotar un marco de datos con una columna de caracteres (rowname) y columnas numéricas (mpg, etc.). El mensaje de error indica que hay un conflicto entre los tipos de datos derownameympg.Parece que tu intento de usar
values_ptypescon una lista de tipos de columna no está funcionando como se esperaba. En su lugar, puedes especificar el tipo de datos para la columnarownamedirectamente, utilizando la funcióntype_convertdereadr:“`{r}
library(dplyr)
library(tidyr)
library(readr)
df <- mtcars %>% rownames_to_column()
df[1,] %>%
type_convert() %>%
pivot_longer(everything(), names_to = “Mis Valores”)
“`
Este código primero aplica
type_converta la fila seleccionada de datos, lo que convierterownameen un vector de caracteres. Luego,pivot_longerpuede manejar los datos sin conflictos entre diferentes tipos de datos.