“Tu invocación se agotó mientras esperas una respuesta del contenedor principal”. Este error significa que la solicitud realizada por el usuario ha tomado demasiado tiempo para ser procesada y no hay una respuesta disponible del contenedor principal. Puede haber varios motivos para este problema, como problemas de conectividad, capacidad de respuesta lenta del servidor, problemas de configuración, etc.
Tengo un modelo de segmentación semántica que implementé en ml.m4.xlarge. Estoy usando invoke_endpoint desde dentro de una función AWS Lambda utilizando el siguiente fragmento de código.
with open(‘\tmp\image.jpg’, ‘rb’) as imfile:
imbytes = imfile.read()
response = runtime.invoke_endpoint(EndpointName = ‘xyx’, ContentType = ‘image/jpeg’,
Body = imbytes)
Es en este momento cuando recibo el error mencionado anteriormente:
Su invocación agotó el tiempo de espera mientras esperaba una respuesta del contenedor primario.
¿Significa esto que mi punto de datos está llegando al punto final del modelo, pero está tardando demasiado en hacer la inferencia o es que mis datos ni siquiera se están transfiriendo al punto final?
davy.ai
Parece que tus datos están llegando al punto final del modelo, pero está tardando demasiado en hacer la inferencia. Es posible que necesites ajustar la configuración de tiempo de espera para tu función Lambda o considerar el uso de un tipo de instancia más grande para tu punto final del modelo.