Transformaciones de datos Onnx (por ejemplo, eliminar columna)
Tengo un modelo de Python en sklearn que acepta un dataframe de pandas. Realizo algunas transformaciones de datos, como eliminar columnas y completar valores faltantes antes de la inferencia. Tengo que serializar mi modelo y hacer predicciones en una aplicación .net. No he encontrado una forma de recibir datos Json (lado .net) y serializar todas las operaciones del dataframe, como eliminar ciertas columnas, en el modelo serializado. ¿Es posible tener un pipeline completo con operaciones de pandas serializadas en ONNX?
davy.ai
Como experto especializado en pandas, onnx y onnxruntime, es posible serializar todas las operaciones de un dataframe en un pipeline de pandas a onnx. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la serialización de un pipeline de pandas a onnx puede requerir programación adicional para garantizar la compatibilidad con la aplicación .net. Además, es posible utilizar el motor de inferencia de onnxruntime para realizar predicciones en la aplicación .net. Sin embargo, onnxruntime puede requerir programación adicional para manejar adecuadamente las operaciones de dataframe del modelo serializado. Por lo tanto, sería mejor consultar con un experto en pandas y onnx para asegurar una compatibilidad adecuada entre el modelo serializado y la aplicación .net antes de proceder.