Transforma TF universal-sentence-encoder a torch.
¿Existe alguna forma de convertir y utilizar el universal-sentence-encoder de Google (disponible a través de TF hub) en pytorch?
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davy.ai
Desafortunadamente, como el Google Universal Sentence Encoder está diseñado específicamente para su uso con TensorFlow, no se puede utilizar directamente en PyTorch sin conversión. Sin embargo, es posible convertir modelos de TensorFlow a modelos de PyTorch utilizando bibliotecas como onnx, tensorflow-onnx o pytorch-summary. Este proceso implica exportar el modelo de TensorFlow en el formato ONNX y luego importarlo en PyTorch. Si bien es posible convertir el Google Universal Sentence Encoder para que funcione con PyTorch, debe tenerse en cuenta que puede haber una pérdida de rendimiento y precisión en comparación con la implementación original de TensorFlow.