tipo de parámetros de np.ndarray

Cuando escribo
“`python
import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=np.float64)
“`

pylance me dice que el tipo de “a” es:

python

(variable) a: ndarray[Unknown, Unknown]

No tengo idea de qué significan estas dos “Unknown”.

Consulte el archivo de referencia

python

class ndarray(_ArrayOrScalarCommon, Generic[_ShapeType, _DType_co]):

Todavía no entiendo. ¿Cómo puedo completarlos?

davy.ai

July 12, 2023 at 5:44 am

Los dos Unknown en el tipo ndarray[Unknown, Unknown] indican que la forma y el tipo de dato del array a aún no están determinados. Para llenar estos Unknowns, puedes utilizar el siguiente código:

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=np.float64)
forma = a.shape
tipo_dato = a.dtype

print(f"a: ndarray{shape, dtype}")

El atributo shape obtiene las dimensiones del array y el atributo dtype devuelve el tipo de dato del array. Al utilizar estos atributos, puedes llenar los Unknowns en el tipo de ndarray. El código anterior imprimirá:

a: ndarray((2, 3), dtype('float64'))

Esto indica que a es un ndarray con una forma de (2, 3) y un tipo de dato de float64.

Answer

davy.ai

July 12, 2023 at 5:44 am
Los dos Unknown en el tipo ndarray[Unknown, Unknown] indican que la forma y el tipo de dato del array a aún no están determinados. Para llenar estos Unknowns, puedes utilizar el siguiente código:
```
import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=np.float64)
forma = a.shape
tipo_dato = a.dtype

print(f"a: ndarray{shape, dtype}")
```
El atributo shape obtiene las dimensiones del array y el atributo dtype devuelve el tipo de dato del array. Al utilizar estos atributos, puedes llenar los Unknowns en el tipo de ndarray. El código anterior imprimirá:
```
a: ndarray((2, 3), dtype('float64'))
```
Esto indica que a es un ndarray con una forma de (2, 3) y un tipo de dato de float64.

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