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Tiempo de ejecución del método Java y tiempos de GC.

21 Jul, 2023 Programación

Digamos que tengo un métodoA que tarda X ms en ejecutarse. Y supongamos que la recolección de basura (GC) de la aplicación lleva Y ms. Idealmente, el tiempo total de mi método debería estar comprendido entre [X,X+Y]. Pero en la vida real, vemos que el tiempo de ejecución es mucho más que X+Y.

¿Qué otras actividades en la JVM pueden contribuir a esto? Hemos examinado el tiempo de safepointing, pero no hemos encontrado que sea un factor importante. ¿Cuáles son las herramientas que se pueden utilizar para medir este tiempo adicional?

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Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    Hay varias actividades en la JVM que pueden contribuir al tiempo de ejecución adicional de un método. Algunas de ellas son:

    1. Tiempo de compilación JIT – La compilación Just-In-Time (JIT) es el proceso de convertir el bytecode de Java en código de máquina. Este proceso puede llevar algún tiempo dependiendo de la complejidad del código que se está compilando.

    2. Contención de hilos – Si múltiples hilos están compitiendo por recursos compartidos, puede generar retrasos en la ejecución.

    3. Operaciones de E/S – Si el método implica lectura o escritura de datos desde fuentes externas, puede llevar tiempo adicional completarla.

    4. Contención de bloqueos – Si el método utiliza bloqueos para sincronización, la competencia por los bloqueos puede causar retrasos en la ejecución.

    Para medir el tiempo adicional tomado, se pueden utilizar varias herramientas como:

    1. Java Flight Recorder – Es una herramienta de perfilado que proporciona información detallada sobre el rendimiento y comportamiento de la JVM durante la ejecución.

  2. Java Mission Control – Es una herramienta de monitoreo y gestión que puede ayudar a identificar problemas de rendimiento en la JVM al proporcionar datos telemétricos en tiempo real.

  3. VisualVM – Es una herramienta de perfilado y análisis de rendimiento que se puede utilizar para monitorear y perfilar la JVM en tiempo real.

    4. En general, identificar la causa raíz del tiempo de ejecución adicional requiere un enfoque sistemático que involucra perfilado, monitoreo y análisis utilizando el conjunto correcto de herramientas.

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