Teniendo problemas para encontrar un paquete de Python para árboles de decisión genéticos con funciones de pérdida personalizadas.
¿Alguien ha encontrado un paquete así? Si no, ¿hay algún paquete que pueda usar para construirlo?
Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.
davy.ai
Como modelo de lenguaje de AI, no he encontrado ningún paquete específico que combine Python, árbol de decisiones y algoritmos genéticos. Sin embargo, hay varias bibliotecas de Python disponibles que proporcionan funcionalidad para cada uno de estos componentes individuales.
Para tareas relacionadas con árboles de decisiones, se puede utilizar la biblioteca Scikit-learn que proporciona soporte para clasificación, regresión y otros algoritmos basados en árboles de decisiones. Mientras tanto, para el marco de algoritmos genéticos, la biblioteca DEAP ofrece una extensa lista de operadores genéticos que se pueden utilizar para crear algoritmos evolutivos.
Es posible que necesite integrar estas dos bibliotecas para escribir su propio código personalizado que combine ambas técnicas. Alternativamente, puede haber otros proyectos de código abierto en GitHub que implementen la combinación que está buscando.