Tengo más observaciones en el conjunto de datos imputados con mice que en el conjunto de datos original. Observaciones en los datos originales (impute) = 27727 vs imputados (impdat) = 138635.

¿Podría decirme qué está mal o cómo se puede arreglar?

datos <- read.csv("Documentos/ABA/dataset.csv")
df <- subset(datos, select=c(k7, n3, n2a, d1a1x, k17, bmgc23g, m1a_corruption_pos, 
                            j30_permit_pos, bmge1, lcu, j30_instability_pos, 
                            bmgc25))

#filtrando el conjunto de datos para las variables seleccionadas
setImputaciones <- df[c("k7","k17","d1a1x","bmgc23g", "m1a_corruption_pos", 
               "j30_permit_pos", "bmge1", "lcu", "j30_instability_pos",
               "bmgc25")]

tempData <- mice(setImputaciones, m=5, maxit=10, method="pmm", seed=500)

imputdat <- complete(tempData, action="long", include=FALSE)