¿Cómo cargar un modelo entrenado en formato TFLite en un navegador?
Quiero usar un modelo ya aprendido de https://github.com/ultralytics/yolov5/releases. ¿Cómo cargar tflite en el navegador?
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Quiero usar un modelo ya aprendido de https://github.com/ultralytics/yolov5/releases. ¿Cómo cargar tflite en el navegador?
Estoy realizando un proyecto de reconocimiento facial utilizando YoloV5. El proyecto consta de 3 partes. Reconocimiento facial [ya está hecho] Generar un ID facial único en la cara detectada. [No hecho. Necesito ayuda/sugerencia] Tomar una captura de pantalla de cada rostro detectado. [No hecho. Necesito ayuda/sugerencia] Ya he intentado hacerlo, . . . Read more
Acabo de crear un modelo yolov5 y lo exporté en formato onnx para que sea utilizable con opencv, pero sigo obteniendo el siguiente error: [ERROR:0] global D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\dnn.cpp (3554) cv::dnn::dnn4v20211004::Net::Impl::getLayerShapesRecursively OPENCV/DNN: [Reshape]:(466): getMemoryShapes() lanza una excepción. entradas=1 salidas=1/1 blobs=0 [ERROR:0] global D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\dnn.cpp (3557) cv::dnn::dnn4v20211004::Net::Impl::getLayerShapesRecursively entrada[0] = [ 1 24 52 52 . . . Read more
Necesito añadir una clase adicional a la existente clase 80 de YOLOV5. Soy consciente del entrenamiento personalizado, pero después de eso, se perderá la información de las clases preentrenadas de las 80 clases. Mi requisito es tener las 80 clases existentes más 1 clase personalizada.
Actualmente estoy intentando ejecutar el marco de trabajo yolov5 para un conjunto de datos personalizado utilizando el blog de roboflow: https://blog.roboflow.com/how-to-train-yolov5-on-a-custom-dataset/ Al ejecutar el cuaderno, me encuentro con el siguiente error, en train.py de git de yolov5, File “train.py”, line 41 logger.info(colorstr(‘hyperparameters: ‘) + ‘,’.join(f'{k}={v}’ for k, v in hyp.items())) . . . Read more