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Tag: XGBREGRESSOR

¿Por qué mi modelo XBGoost tiene una buena precisión para los conjuntos de datos de entrenamiento y prueba, pero una baja para predecir un conjunto de datos excluido?

Actualmente estoy trabajando en un modelo de regresión XGBoost para predecir reservas de boletos. Mi problema es que mi modelo tiene una buena precisión para el conjunto de entrenamiento (alrededor del 96%) y para el conjunto de prueba (alrededor del 94%), pero cuando intento usar el modelo para predecir mis . . . Read more

¿Cómo solucionar esta pregunta? Es posible que los parámetros {“eval_set”, “verbose”} no sean utilizados.

Cuando utilizo el XGBoostRegressor para predecir el Precio de la Acción, y trato de ajustar el modelo. # XGBoostRegressor parameters = { ‘n<em>estimators’: [100, 200, 300, 400], ‘learning</em>rate’: [0.001, 0.005, 0.01, 0.05], ‘max<em>depth’: [8, 10, 12, 15], ‘gamma’: [0.001, 0.005, 0.01, 0.02], ‘random</em>state’: [42] } <p>eval<em>set = [(X</em>train, y<em>train), (X</em>valid, . . . Read more