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Versión de h2o: h2o-3.34.0.3 (rel-zizler) Versión de Java: openjdk version “15.0.2” 2021-01-19 (instalado con: FROM adoptopenjdk:15-jre-openj9-focal) Quiero construir un modelo XGBoost utilizando Java 15, pero el mismo código con los mismos datos que se ejecuta sin problemas en Java 14 (openjdk version “14.0.2” 2020-07-14) falla en Java 15, produciendo los . . . Read more
Actualmente estoy trabajando en un modelo de regresión XGBoost para predecir reservas de boletos. Mi problema es que mi modelo tiene una buena precisión para el conjunto de entrenamiento (alrededor del 96%) y para el conjunto de prueba (alrededor del 94%), pero cuando intento usar el modelo para predecir mis . . . Read more
Estoy tratando de entender cómo ajustar mis hiperparámetros a través de RandomizedSearchCV con un modelo XGBRanker. Podría dividir los datos en grupos, alimentarlos al modelo y hacer predicciones. Sin embargo, no estoy seguro de cómo configurar el objeto de búsqueda, específicamente dos cosas: cómo informarle sobre los grupos y qué . . . Read more
Parece que cada vez que vuelvo a ejecutar un script de Python que se utiliza para predecir en los mismos datos de prueba (sin volver a entrenar el modelo), obtengo diferentes resultados de predicción. Esto ocurre incluso después de establecer el parámetro de semilla en el modelo antes del entrenamiento. . . . Read more
Usé AutoML en los cuadernos de Databricks para un problema de clasificación binaria y el modelo ganador fue XGBoost (gran sorpresa). El modelo resultante es de este tipo: mlflow.pyfunc.loaded_model: artifact_path: model flavor: mlflow.sklearn run_id: 123456789 ¿Alguna idea de por qué cuando uso model.predict_proba(X), obtengo esta respuesta? AttributeError: El objeto ‘PyFuncModel’ . . . Read more