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Me encuentro con errores estándar (muy) grandes en mi análisis de proporciones con datos postestratificados al utilizar el paquete survey. Estoy trabajando con un conjunto de datos que incluye pesos (normalizados) calculados mediante “raking” por otra parte. No sé exactamente cómo se han definido las estratas (por ejemplo, se ha . . . Read more
Quiero encontrar la clasificación de una persona basada en diferentes parámetros y cada parámetro tiene asignado diferentes pesos. Por ejemplo, supongamos que hay tres elementos a, b y c, estos elementos pueden tener cualquier valor entre 0 y 10,00,000. Hay pesos asignados a ellos, a = 0.3, b = 0.2, . . . Read more
Mi conjunto de datos tiene una columna de peso y una variable de interés var1, para la cual necesito formar un promedio ponderado de todas las filas que cumplan con var1=1 y var1=2. Desafortunadamente, necesito hacer esto en SQL, donde tengo conocimientos muy limitados. Para calcular el promedio ponderado de . . . Read more
Quería implementar pesos de clase en mi problema de clasificación de 3 clases. Intenté agregar directamente los pesos, lo cual me da un error al pasar la salida y las etiquetas de mi modelo a mi función de pérdida. criterion = nn.CrossEntropyLoss(weight=torch.tensor([1,2,2])) El error: loss = criterion(out, labels) expected scalar . . . Read more
Usando los datos de vivienda de ‘baltimore’ de SpData, quiero modelar la presencia de un patio como la variable de respuesta, con el precio de la casa como variable explicativa. También quiero incluir pesos en mi modelo por área de vivienda. Mi código: library(spData) library(nlme) library(dplyr) library(MASS) baltimore<-spData::baltimore baltimore$logpr = . . . Read more