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Estoy extrayendo comentarios de Amazon con la intención de realizar un análisis de sentimientos para clasificarlos en positivos, negativos y neutrales. Ahora, los datos que obtendría serían texto y sin etiquetar. Mi enfoque para este problema sería el siguiente: 1.) Etiquetar los datos utilizando algoritmos de agrupamiento como DBScan, HDBScan . . . Read more
Estoy obteniendo un error de clave: ‘groups’ al intentar obtener lugares cercanos utilizando la API de Foursquare. A continuación se muestra mi código: Cualquier ayuda sería muy apreciada. Gracias. def obtenerLugaresCercanos(nombres, latitudes, longitudes, radio = 1200): lista_lugares = [] for nombre, lat, lon in zip(nombres, latitudes, longitudes): url = ‘https://api.foursquare.com/v2/venues/explore?&client_id={}&client_secret={}&v={}&ll={},{}&radius={}&limit={}’.format( . . . Read more
Estoy tratando de implementar la regla de Oja para el aprendizaje de Hebbian (un método de aprendizaje no supervisado): https://en.wikipedia.org/wiki/Oja%27s_rule La regla se refiere a los pesos, pero no menciona cómo tratar los sesgos. ¿Cuál es la regla de actualización para los sesgos dado la regla de Oja? ¿Sería un . . . Read more
Tengo un problema con el control del patrón de dos etiquetas de clase (1 y 2) en la tarea de clasificación usando k-medoids. Me gustaría aplicar cluster::clara en dos áreas (ID) g2 yg3 y la misma etiqueta de clasificación para ambas áreas, en mi ejemplo: Paquetes biblioteca(cluster) biblioteca(ggplot2) my_ds <- . . . Read more
Estoy tratando de entender el uso de R para ejecutar el algoritmo apriori para extraer reglas de asociación. Haciendo referencia a una pregunta de examen en línea con soluciones proporcionadas en Studocs Q2.2, se espera que obtenga 8 reglas de asociación que cumplan con el criterio de soporte mínimo y . . . Read more