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He seguido este ejemplo para construir un clasificador de texto usando torchtext. Después de terminar el entrenamiento, he guardado el vocabulario y los pesos, pero cuando los he cargado de nuevo para hacer una inferencia con los datos de validación, obtuve cero de precisión. Encontré una pregunta similar en https://stackoverflow.com/questions/62744998/using-torchtext-for-inference . . . Read more
Este es mi código, la función funciona bien para el conjunto de entrenamiento pero para el conjunto de prueba devuelve este error RuntimeError: Token second\team not found and default index is not set train_data, train_labels = text_classification._create_data_from_iterator( vocab, text_classification._csv_iterator(train_csv_path, ngrams, yield_cls=True), False) test_data, test_labels = text_classification._create_data_from_iterator( vocab, text_classification._csv_iterator(test_csv_path, ngrams, yield_cls=True), . . . Read more
Estoy tratando de crear una red neuronal y entrenar mis propias incrustaciones. La red tiene la siguiente estructura (PyTorch): import torch.nn as nn class MultiClassClassifer(nn.Module): #define all the layers used in model def __init__(self, vocab_size, embedding_dim, hidden_dim, output_dim): #Constructor super(MultiClassClassifer, self).__init__() #embedding layer self.embedding = nn.Embedding(vocab_size, embedding_dim) #dense layer self.hiddenLayer . . . Read more
Estoy intentando ejecutar un código que se usó con versiones antiguas de torch y torchtext. He ajustado mucho el código para hacer que funcione. Pude preprocesar y entrenar mis datos. Por último, intenté ejecutar el script de prueba, después de resolver múltiples errores, estoy obteniendo este error: Batch size > . . . Read more
Intentando ejecutar un script de entrenamiento, después de resolver algunos mensajes de error, me he encontrado con este error: ¿Alguien sabe qué está sucediendo aquí? ¡Tamaño del lote > 1 no implementado! Regresando a batch_size = 1 … Construyendo modelo multimodal… Cargando parámetros del modelo. Rastreo de pila (última llamada . . . Read more