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Estoy tratando de cambiar el formato de tiempo de mis datos que ahora están en forma de 15:41:28:4330 o hh:mm:ss:msmsmsms a segundos. He buscado en la documentación de pandas, pero no puedo encontrar este formato en ningún lugar. ¿Sería posible calcular simplemente los segundos a partir de ese formato de . . . Read more
Estoy escribiendo un programa en Python que no debe hacer nada entre las 23:00 y las 8:00, dependiendo de la zona horaria del proxy que utiliza. proxy_zone = obtener_zona_horaria() proxy_timezone = pytz.timezone(proxy_zone) proxy_time = datetime.now(proxy_timezone) now_time = proxy_time.time() if now_time >= datetime.time(23, 00) or now_time <= datetime.time(8, 00): future = . . . Read more
Tengo este código: import datetime last_date = datetime.datetime(2021, 1, 15) first_date = datetime.datetime(2021, 1, 1) date_1 = last_date – first_date print(date_1) # Esto imprime: 14 days, 00:00:00 r = 0.05 fa = 1 / (1 + r) ** (date_1 / 360) fa Recibo este error: TypeError: unsupported operand type(s) for . . . Read more
Tengo un DataFrame de pandas con la siguiente columna (la primera columna = índice): 0 14:43:45:921 1 14:43:45:923 2 14:43:45:925 Me gustaría modificar esta columna, o añadir otra columna con la hora que empieza en 0: 0 00:00:00.000 1 00:00:00.002 2 00:00:00.004 Hasta ahora, he intentado el siguiente código: df[‘time’].apply(pd.Timedelta) . . . Read more
Utilicé este código para leer un archivo de Excel df=pd.read_excel(“XYZ.xlsb”,engine=’pyxlsb’,dtype={‘Tiempo’:str}) Esto es solo para mostrar lo que obtengo después de leer el archivo de Excel. import pandas as pd import numpy as np data = {‘Nombre’:[‘T1′,’T2′,’T3’], ‘Columna de Tiempo en Excel’:[’01:57:15′, ’00:30:00′, ’05:00:00′], ‘Columna de Tiempo en Python’:[‘0.0814236111111111’, ‘0.0208333333333333’, ‘0.208333333333333’]} . . . Read more