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Estoy tratando de realizar un PCA (análisis de componentes principales) usando TidyModels. He creado una receta pero no sé cómo puedo cambiar la rotación predeterminada utilizada en el método step_pca() (como cambiarla, por ejemplo, a una rotación Varimax). ¿Alguna idea? Esta es mi receta: pembqol_rec <- recipe(~., data = df) . . . Read more
Tengo un conjunto de datos mensuales (enero – diciembre) para clima y rendimiento de cultivos. Estos datos se recopilan durante varios años (2002 – 2019). Mi objetivo es obtener el coeficiente de correlación con bootstrap de la relación entre la temperatura en cada mes y la brecha de rendimiento. Aquí . . . Read more
Necesito entrenar un modelo de regresión capaz de estimar la distribución predictiva completa en lugar de estimaciones de pronóstico puntual. ¿Existe algún paquete para R que pueda hacer esto? Normalmente suelo utilizar el framework de tidymodels.
¿Se puede ajustar un modelo de supervivencia con solo el tratamiento como predictor utilizando la función de supervivencia de tidymodels? Aquí menciono el ejemplo, que utiliza muchos predictores, luego intento duplicarlo con solo un predictor. Esto falla. https://www.tidyverse.org/blog/2021/11/survival-analysis-parsnip-adjacent/ tiene código para ajustar un tidymodel de supervivencia. biblioteca(survival) bladder_train <- bladder[-c(1:3),] . . . Read more
Tengo una pregunta sobre las predicciones usando ggeffects, lo cual me está dando resultados completamente diferentes si uso un ajuste lm tradicional o un ajuste de modelo parsnip extraído (a pesar de tener los mismos coeficientes). Aquí hay un ejemplo… library(tidyverse) library(tidymodels) library(ggeffects) test_df <- structure(list(weight = c(-1.7, 0, 0.6, . . . Read more