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Estoy tratando de cambiar Tensorshape(60, 60, 64) a Tensorshape(None, 60, 60, 64) Lo estoy usando en un modelo y la dimensión None se usa para el lote, creo. Puedo tener Tensorshape(1, 60, 60, 64) pero significa que tengo un tamaño de lote = 1 (funciona con batch_size = 1 pero . . . Read more
Comencé a escribir mi código con Tensorflow 2.6.0, pero ahora necesito retroceder a 2.3.0 ya que debe ejecutarse en una GPU que no admite CUDA 11. Algunas de las redes neuronales en mi código se cargan desde archivos json usando la función keras.models.model_from_json, que aparentemente se comporta de manera diferente . . . Read more
Tengo 32 conjuntos de datos y cada conjunto de datos tiene 47 imágenes, lo que suma un total de 1,5k imágenes. Estoy entrenando una detección de objeto personalizada en Google Colab sin utilizar GPU gratuita, solo la memoria RAM normal de 12 GB de Google Colaboratory (porque la GPU tiene . . . Read more
Quiero multiplicar solo a lo largo de un eje dado de esta manera: a = tf.ones([2,2,3]) b = tf.constant(7) c = //multiplicar a[:,:,1] con b para que c[…,0] y c[…,2] tengan unos pero c[…,1] tenga sietes: print(c.shape) > (2, 2, 3) print(a[…,0]) //mismo resultado para a[…,1] y a[…,2] > tf.Tensor( . . . Read more
He estado intentando usar tfio.IODataset.from_parquet para entrenar un modelo con grandes archivos parquet. A continuación se muestra un ejemplo mínimo del procedimiento de carga de parquet que estoy utilizando: pd.DataFrame({‘a’: [.1, .2], ‘b’: [.01, .02]}).toparquet(‘file.parquet’) ds = tfio.IODataset.fromparquet(‘file.parquet’, columns=[‘a’, ‘b’]) for batch in ds.batch(5): print(batch) El conjunto de datos batched . . . Read more