Tag: TENSORFLOW2.0
Estaba preguntándome si es posible crear una estructura de red personalizada en la cual la capa de entrada tenga una conexión extra con una capa oculta que no sea adyacente a la capa de entrada utilizando tensorflow. Como ejemplo, supongamos que tengo una estructura de red simple como se muestra . . . Read more
Estoy utilizando el siguiente código para implementar Reconocimiento de Intenciones con BERT utilizando Keras y TensorFlow 2. Mi conjunto de datos de entrenamiento tiene alrededor de 250 intenciones, cada una con ~80 enunciados asociados a ella. Por lo tanto, el total de enunciados es de 20K. El código base funciona . . . Read more
Eres un traductor de español que traduce documentos de tecnología. Traduce lo siguiente al español. No traduzcas el código y los resultados en markdown. Estructuré un modelo Convolutional LSTM para predecir los próximos datos del precio de Bitcoin, usando los datos pasados analizados del precio de cierre de Bitcoin y . . . Read more
Aquí hay una parte de un modelo en el que estoy trabajando. Al ser nuevo en el cálculo de gradientes en tf, me confundí cuando encontré que todos los valores de gradientes están llegando como 0. Aquí está el código: class A: def __init__(self, inputA_dim, inputB_dim): self.inputA_dim = (35, 35, . . . Read more
Considere el siguiente código: import tensorflow como tf test = tf.constant ([[[100., 2., -30.], [-4,5,6]], [[4., 5., 6.], [-7,8,9]]]) # matriz print (test) test1 = tf.constant ([[[100.]],[[ 8.]]]) print (test1) Cuando se agrega test1 a las dos primeras columnas de prueba, obtendríamos la siguiente salida: print (test [:,:, 0:2] + . . . Read more