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Tengo un modelo TFLite con la siguiente forma de entrada: num_rows = 40 num_columns = 174 num_channels = 1 Comencé con una matriz en Swift, pero TensorFlow Lite quiere que sea del tipo Data. Así es como intenté convertir mi matriz a Data: let interpreter = try Interpreter(modelPath: modelPath!) // . . . Read more
Información del sistema – ¿He escrito código personalizado? : interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path=”models/saved_model.tflite”) – Plataforma y distribución del sistema operativo: Raspberry Pi 3B+ – Versión de TensorFlow Git: v2.4.0-0-g582c8d2 – Versión de TensorFlow: 2.4.0 – Fuente de instalación: https://github.com/bitsy-ai/tensorflow-arm-bin/releases/download/v2.4.0/tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl – Versión de Python: Python 3.7.3 – Más información sobre el modelo . . . Read more
Quiero entender la operación básica realizada en una capa de convolución de un modelo cuantizado en TensorflowLite. Como referencia, elegí un modelo Tensorflow preentrenado, EfficientNet-lite0-int8, y utilicé una imagen de muestra como entrada para las inferencias del modelo. A continuación, logré extraer el tensor de salida de la primera capa . . . Read more
Estoy intentando convertir un modelo de TensorFlow a un modelo de TensorFlow Lite. converter = tf.lite.TFliteConverter.from_keras_model(model) converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.OPTIMIZE_FOR_SIZE] tflite_model = converter.convert() open(tflite_model_name + ‘.tflite’, ‘wb’).write(tflite_model) Pero obtengo el error “el módulo ‘tensorflow._api.v2.lite’ no tiene el atributo ‘TFliteConverter’”. ¿Es porque uso LSTM en mi modelo?
En realidad, mi pregunta es muy simple. Me gustaría usar mis propios datos en un modelo de TensorFlow Lite. Entonces, escribí estas líneas de código: root_path = r”C:\Users\90531\Desktop\dataset\b” image_path = os.path.join(os.path.dirname(root_path), ‘1602854451425’) data = DataLoader.from_folder(image_path) Además, este es el error con el que me encontré: File “C:\Users\90531\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\tensorflow_examples\lite\model_maker\core\data_util\image_dataloader.py”, line 73, in . . . Read more