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Escribí un archivo tfrecord y lo alimenté en mi modelo Unet, pero tuve un problema con la forma de entrada. A continuación se muestra mi código. Sobre los datos: 484 imágenes de entrenamiento, cada una con una forma de (240, 240, 155, 4), estos 4 números son la altura, ancho, . . . Read more
Estoy intentando entrenar una red neuronal con “n” cantidad de bloques de conv-net, luego concatenar los resultados y predecir en el tensor concatenado. Para el proceso de entrenamiento, quiero alimentar a la red con lotes de “n” elementos. He leído la documentación y encontré los métodos map(), groupbywindow() y window(). . . . Read more
Actualmente estoy trabajando con el conjunto de datos CIFAR10 con TensorFlow. Por diversas razones, necesito cambiar las etiquetas por una regla predefinida, por ejemplo, cada ejemplo que tenga una etiqueta de 4 debería cambiarse a 3 o cada uno que tenga una etiqueta de 1 debería cambiarse a 6. He . . . Read more
Estoy utilizando algunos de los modelos CNN estándar incluidos en Keras como base para mis propios modelos, digamos un VGG16. Hasta ahora estoy acostumbrado a llamar a las respectivas funciones de preprocesamiento a través de los generadores de datos de imagen de Keras, como sigue: ImageDataGenerator(preprocessing_function=vgg16.preprocess_input) # o cualquier otro . . . Read more
Últimamente, he estado jugando con la aumentación de datos en Keras y estoy utilizando el generador básico de imágenes (ImageDataGenerator). Aprendí de la manera difícil que es en realidad un generador y no un iterador (porque type(train_aug_ds) da como resultado <class ‘keras.preprocessing.image.directoryiterator’=””>, pensé que era un iterador). También revisé algunos . . . Read more