Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.
Nuevo en Pyspark, me gustaría eliminar algunas palabras vacías en francés de una columna de Pyspark. Debido a algunas restricciones, no puedo usar NLTK/Spacy, la única opción que tengo es utilizar el StopWordsRemover. A continuación, se muestra lo que he intentado hasta ahora sin éxito. from pyspark.ml import * from . . . Read more
Tengo una función “remove_stopwords” como esta. ¿Cómo puedo hacer que se ejecute más rápido? temp.reverse() def drop_stopwords(text): for x in temp: elif len(x.split()) > 1: text_list = text.split() for y in range(len(text_list)-len(x.split())): if ” “.join(text_list[y:y+len(x.split())]) == x: del text_list[y:y+len(x.split())] text = ” “.join(text_list) else: text = ” “.join(text for text . . . Read more
¡Hola a todos! Quiero eliminar las palabras vacías en un archivo de texto sin usar nltk. Tengo un archivo de texto que tiene una lista de palabras vacías para detener, quiero usar la lista de palabras vacías mencionada anteriormente. Gracias.
Hola querido, tengo un problema con las stopwords de nltk: si hago un ciclo de verificación de stopwords en letra y no en palabra. ¿Cómo puedo cambiar este comportamiento? Un ejemplo: import pandas as pd import nltk stopword = nltk.corpus.stopwords.words(‘italian’) pd.set_option(‘display.max_colwidth’, None) df = pd.read_csv(‘esempioTweet.csv’, sep=’,’) def remove_stop(text): text = . . . Read more