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Archivo de datos contiene algunos caracteres que no se pueden definir desde el teclado para establecer como separador. ¿Existe alguna forma de leer estos datos de manera apropiada? Mis datos se ven diferentes en el archivo .txt, pero cuando los pegué aquí, se ve así: PW 100 2000 2000 C . . . Read more
Tengo una cadena de texto con caracteres especiales y quiero eliminar estos caracteres. def clean_special(input: str): # Esta función es mi limpiador # No sé cómo cambiar estos ‘.replace()’ por algo más eficiente cleaning = re.sub(r'[()&.-]’, ‘ ‘, input).replace(“’”, ”) cleaning = cleaning.replace(‘,’, ”).replace(“‘”, ”).replace(“[“, ”).replace(“]”, ”).strip() return ” “.join(cleaning.split()) . . . Read more
Entonces, hay un problema que estoy tratando de resolver y no sé si esta es la manera de hacerlo. Básicamente, tengo una estructura de carpetas que se ve así: —carpeta —subcarpeta1 +—subsub1 | +—subsubsub1 —subsub2 —subsubsub2 Y quiero que se vea en Excel así: link to excel screenshot Sé que . . . Read more
Estoy trabajando con conjuntos de datos grandes que contienen caracteres especiales en los nombres de columna. Los nombres de columna se ven así: “”@cage1619da * ((df.age >= 16) & (df.age <= 19))”” o “”sovtoll_available == False””. ¿Cuál sería la mejor manera de trabajar con estos nombres? ¿Debo mantener los nombres . . . Read more
Tengo que crear una función que tome una cadena de texto, elimine todos los caracteres “especiales” (por ejemplo, !, @, #, $, %, ^, &, \, *, (, )) y devuelva la nueva cadena. Solo se permiten caracteres no alfanuméricos como guiones -, guiones bajos _ y espacios. Soy nuevo . . . Read more