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Tag: SPACY

¿Cómo puedo utilizar SpaCy para calcular la similitud promedio entre cada elemento de texto de una lista?

Estoy tratando de determinar cómo están interrelacionados semánticamente los elementos en una lista dada. Por ejemplo, para la siguiente lista de sustantivos, me gustaría obtener la puntuación promedio de similitud entre cada par posible (sin tener que hacerlo manualmente par por par, como se describe también a continuación). wordlist=[‘molds’, ‘brick’, . . . Read more

Error al instalar ChatterBot, bloqueado en Spacy.

Intenté instalar Chatterbot, pero llega un momento en el que entra en un bucle para instalar Spacy. Aparece escrito: \ Usando spacy-2.1.8.tar.gz en caché (30.7 MB) \ Instalando dependencias de construcción … \ Después de esperar un tiempo, devuelve 145 líneas de errores. \ Ya tengo Spacy V3.2.1 instalado, no . . . Read more

La forma más eficiente de ejecutar el lematizador de Spacy con Dataflow.

Intento procesar datos provenientes de BigQuery. Creé un pipeline con Apache Beam de la siguiente manera: nlp = fr_core_news_lg.load() class CleanText(beam.DoFn): def process(self, row): row[‘descriptioncleaned’] = ‘ ‘.join(unidecode.unidecode(str(row[‘description’])).lower().translate(str.maketrans(string.punctuation, ‘ ‘*len(string.punctuation))).split()) yield row class LemmaText(beam.DoFn): def process(self, row): doc = nlp(row[‘descriptioncleaned’], disable=[“tagger”, “parser”, “attribute_ruler”, “ner”, “textcat”]) row[‘descriptionlemmatized’] = ‘ ‘.join(list(set([token.lemma_ for . . . Read more