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Utilicé MuMIn::model.avg para promediar varios modelos y estoy interesado en trazar los resultados esperados del promedio del modelo condicional (no completo). Probé tanto ggeffects::ggpredict como sjPlot::plot_model, pero ambos solo muestran los resultados del modelo completo. Puedo obtener las estimaciones esperadas utilizando predict(), que tiene una opción para elegir si utilizar . . . Read more
Históricamente he utilizado “sjPlot” para crear tablas de regresión con estilo APA que se exportan directamente como un documento “docx”. Desafortunadamente, los modelos basados en datos imputados (objetos “mipo”) no son actualmente compatibles con “tab_model”. Estoy buscando una función similar a “tab_model” que pueda exportar tablas de regresión con estilo . . . Read more
Estoy intentando obtener una salida de tabla para un modelo logístico agrupado con conjuntos de datos imputados de ratones para poder ver e informar las estimaciones estandarizadas y exponenciadas, así como las estadísticas de ajuste del modelo, pero parece que tab_model no acepta un objeto mipo/data.frame que provenga del análisis . . . Read more
Instalé el paquete sjPlot y lo cargué en mi sesión de R. Sin embargo, cuando intento utilizar alguna de las funciones para crear una tabla, solo obtengo una pantalla en blanco en el Visor. Captura de pantalla: https://i.stack.imgur.com/5tRWC.png Hasta ahora, he intentado desinstalar e instalar nuevamente el paquete, pero eso . . . Read more
Me gustaría trazar las estimaciones de los efectos fijos de un modelo lme4::lmer. Actualmente, la salida de sjPlot::plot_model incluye dos gráficos adicionales que no quiero: SD (Observations) y SD (Intercept). ¿Cómo puedo eliminar estos dos gráficos adicionales? library(lme4) data(iris) lmerMod <- lmer(Sepal.Length ~ Sepal.Width * Petal.Length + (1|Species), data=iris) library(sjPlot) . . . Read more