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Deseo optimizar una función con scipy.optimize.minimize, que llama a una función que utiliza en cada llamada un nuevo conjunto aleatorio creado con np.random.normal(m,s,N). Por lo tanto, en cada llamada la función produce resultados ligeramente diferentes. Finalmente, result.success es igual a False. Si rastreo las llamadas de optimización dentro de mi . . . Read more
Digamos que tengo el siguiente arreglo: import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [0, 1, 2], [1, 3, 4], [4, 5, 6]]) a = sp_sparse.csr_matrix(a) y quiero obtener una submatriz del arreglo disperso que consista en las primeras y últimas filas. >>> sub_matrix = a[[0, 3], :] >>> . . . Read more
Tengo muchos días de temperaturas medias por hora. Todas estas se han normalizado de modo que la temperatura mínima y máxima diaria sean 0 y 1 respectivamente, y cada una de las temperaturas medias por hora se ha escalado a este rango. df [out]: Fecha_hora 00:00 01:00 02:00 03:00 04:00 . . . Read more
Consideremos el conjunto de datos de la Atrición de Recursos Humanos de IBM de Kaggle (https://www.kaggle.com/pavansubhasht/ibm-hr-analytics-attrition-dataset). ¿Cómo puedo obtener rápidamente la variable con el valor p más alto de Shapiro? En otras palabras, puedo aplicar la función shapiro() a una columna como shapiro(df[‘columna’]). Y me gustaría calcular esta función para . . . Read more
Me gustaría instalar scikit-learn==0.24.0 y scipy==1.7.1, que es una de sus dependencias. Scikit-learn necesita una versión de scipy que sea >=0.19.1. Tengo el siguiente requirements.txt: scipy==1.7.1 scikit-learn==0.24.0 Por lo tanto: 1. Descarga scipy 1.7.1. 2. Descarga scikit-learn 0.24.0. 3. Descarga scipy nuevamente con la versión 1.7.3. Versión de Python: 3.7 . . . Read more