Tag: SCATTER-PLOT
Simple data como lo siguiente y quiero ponerlos en un gráfico de dispersión. Funciona bien si no existen valores atípicos (es decir, números extremadamente grandes). import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pandas.plotting import register_matplotlib_converters register_matplotlib_converters() dates = ["2021-01-01", "2021-01-01", "2021-01-06", "2021-01-08", "2021-01-12", "2021-02-01", "2021-02-11", "2021-02-12", "2021-02-15", "2021-02-16", . . . Read more
Generé esta gráfica con ggplot2, (añadí manualmente un rectángulo rojo). Quiero etiquetar de alguna manera los intervalos del eje X. Por ejemplo, desde 1,45e+08 hasta 1,46e+08 se llamará “bajo”, de 1,46e+08 a 1,47e+08 se llamará “medio” y solo quiero mostrar estas etiquetas en el eje X en lugar de los . . . Read more
Tengo la siguiente tabla: “` Muestra UMAP1 UMAP2 colores tejido C A1 1.41771557752425 1.22200433730937 yellow2 Orina C A2 1.76055361418532 1.34108703383903 yellow2 Orina C A3 0.00750224109526362 2.73864657429924 yellow2 Orina C A4 1.6500702891979 1.08443364179582 yellow2 Orina C A5 1.47433412636331 1.24338667538958 yellow2 Orina C A9 1.81676319795816 1.41560757063772 yellow2 Orina C B1 1.58085792476313 1.06578750509132 . . . Read more
Me gustaría hacer una nube de puntos con estas dos columnas, pero no puedo hacerlo, ¿me puedes ayudar? Código import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt members = pd.read_csv(“https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-09-22/members.csv”) x = members[“member_id”] y = members[“death_height_metres”] plt.scatter(x, y)
Estoy enfrentando exactamente el mismo problema. Estoy usando un archivo csv con las filas faltantes eliminadas para hacer mi gráfico de dispersión. También he usado matplotlib, sin embargo, no estoy obteniendo ninguna salida a pesar de tener el valor R. mc_corr=cars2_1["City_Mileage_km_litre"].corr(cars2_1['Fuel_Tank_Capacity_litre']) plt.scatter(cars2_1["City_Mileage_km_litre"],cars2_1['Fuel_Tank_Capacity_litre'],color='orange') plt.title('Millas por galón frente a Capacidad del tanque . . . Read more