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Estoy buscando desesperadamente una solución con pandas. Tal vez podrías ayudarme. Estoy buscando un promedio móvil teniendo en cuenta el promedio anterior. df se ve así: índice cuenta 0 4 1 6 2 10 3 12 Ahora, usando la función rolling(window=2).mean(), obtendría algo como esto: índice cuenta r_mean 0 4 . . . Read more
Tengo un conjunto de datos grande, que incluye aproximadamente 100,000 entradas. Estoy usando el paquete tibbletime para crear una versión móvil de la función DL.test del paquete vrtest. Estoy usando una ventana móvil (tamaño=1000), lo que resulta en aproximadamente 99,000 cálculos. El código se ve así: #instalando paquetes install.packages(“tibbletime”) install.packages(“vrtest”) . . . Read more
Este código proporciona los valores del percentil para una columna de abajo: df[column].rank(pct=True) Pero ¿hay alguna forma de obtener los valores del percentil móvil para una columna utilizando este método similar, sin escribir funciones, bucles o código más largo? Actualmente, cuando se agrega el código .rolling(window), no funciona. Si no . . . Read more
Quiero calcular el promedio móvil sobre un período móvil de 252 días, pero solo si hay datos de 252 días disponibles en la tabla; de lo contrario, un valor nulo para las filas. Actualmente estoy usando esta consulta: SELECT datestamp, symbol, avg(close) OVER (PARTITION BY symbol ORDER BY datestamp ROWS . . . Read more
Estoy tratando de hacer funcionar una suma acumulada en la que los cambios de Cantidad de categorías/grupos sucedan en cualquier fecha determinada – cuando ocurre el cambio, el nuevo valor de esa categoría se convierte en parte de la suma acumulada, pero el valor anterior de esa categoría se ignora; . . . Read more