Tag: RECOMMENDATION-ENGINE
Aquí estoy trabajando con una aplicación móvil que no es una aplicación de comercio electrónico. Tengo datos de eventos recopilados en mi nube de Google. Quiero crear un modelo de recomendación a partir de esos datos de eventos utilizando el servicio de IA de recomendación en la plataforma de Google . . . Read more
Siguiendo el tutorial del modelo de dos torres, hice mi modelo de recomendación. Luego lo entrené durante una época y lo evalué: cached_train = train.shuffle(100000).batch(4096) cached_test = test.batch(4096).cache() model = Model(layer_sizes=[32], use_context=False) model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adagrad(0.001)) history = model.fit(cached_train, validation_data=cached_test, validation_freq=1, callbacks=[tensorboard_callback], epochs=1) Este modelo tiene el siguiente registro (el valor val_total_loss es . . . Read more
Marco de datos Valores que necesitan ser ordenados Esa columna contiene una lista de valores de tuplas.. por ejemplo: {1100. [(a,4), (b,6)]} y hay n clientes como tal … el resultado debe ser 6,b 4,a La consulta es ordenar basado en la clasificación de los juegos recomendados. He usado el . . . Read more
Me gustaría ayuda para crear una solicitud de muestra de la API de predicción, mi código se ejecuta en Google Cloud Functions. No sé cómo hacer la autenticación y la solicitud para llamar a la recomendación de predicción como en este ejemplo: https://cloud.google.com/retail/docs/predict#recommend Ya he creado la cuenta de servicio . . . Read more
Hola, estoy usando python Chaquopy en mi proyecto de Android Studio con el fin de construir un sistema de recomendación simple basado en contenidos. Tengo una función que debería devolver 5 listas de películas que se pueden recomendar al usuario. Pero el problema es que cuando devuelvo el resultado de . . . Read more