Tag: RANDOM-FOREST
Tengo un modelo de clasificación RandomForest entrenado con datos (30000 x 164) (entrenamiento-70%, prueba-30%). RandomForestClassifier(n_estimators= 200, max_features= ‘sqrt’, random_state=40) Resultados de prueba= Sensibilidad – 75, Especificidad – 99 Debido a que tengo clases desequilibradas (1s-10%, 0s-90%), tuve que obtener las probabilidades y extraer las clases basándome en un valor de . . . Read more
Mi conjunto de datos de muestra se ve así: Mis características de X_train son 'Gender', 'Age', 'Leisure', 'Married', 'Division' y y_train es 'Online Shopping' La última parte de mi código se ve así: from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier #rfc_100 = RandomForestClassifier(n_estimators=100, random_state=0) rfc = RandomForestClassifier(random_state=0) # ajustar el modelo rfc.fit(X_train, y_train) . . . Read more
Buenas noches a todos. El objetivo de esta publicación es poder trazar el árbol de decisión del proceso de árbol de decisión aleatorio. Después de ejecutar las diferentes opciones, siempre obtuve el siguiente error: ‘RandomForestClassifier’ no tiene el atributo ‘tree_’. Realmente agradezco cualquier ayuda / ejemplos de código / ideas . . . Read more
Estoy intentando hacer una clasificación para un análisis de churn con big data. El método RandomizedSearchCV está tomando al menos 6 horas y necesito encontrar una manera de reducir su tiempo. De la biblioteca sklearn.model_selection importo RandomizedSearchCV. Defino las variables n_estimators, max_features y max_depth. random_grid es un diccionario que contiene . . . Read more
Soy un traductor de español que traduce documentos de IT. Traduzca lo siguiente al español. No traduzca el código y la salida en markdownSoy un novato total en R. Estoy tratando de probar el paquete de ratones para la imputación perdida utilizando el método de bosque aleatorio como algoritmo de . . . Read more