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Aquí hay una leyenda de colores degradados que creé utilizando rasterImage: colfunc <- colorRampPalette(c(“red”, “blue”)) legend_image <- as.raster(matrix(colfunc(20), ncol=1)) plot.new() rasterImage(legend_image, 0.9, 0, 1, 1) lbsq <- seq.int(0, 1, l=5) axis(4, at=lbsq, pos=1, labels=F, col=0, col.ticks=1, tck=-.05) mtext(lbsq, 4, -.2, at=lbsq, las=2, cex=.6) Deseo agregar un borde negro delgado que . . . Read more
Me gustaría aplicar una función a un raster RGB, primero normalizando los valores originales usando la fórmula “DNstd = (DN – media(DN)) / desviación estándar(DN)”, y luego el proceso de normalización usando la fórmula “DNnor = 255 * (DNstd – mínimo(DNstd)) / (máximo(DNstd) – mínimo(DNstd))” sin éxito. No quería aplicarlo . . . Read more
Usando el paquete raster y su función plot, quiero organizar seis gráficos de objetos Raster* en 2 filas y 3 columnas, por columnas. Por lo tanto, configuré mi diseño de esta manera: r layout(mat=matrix(1:6, nrow=2, ncol=3), heights=c(1,1), widths=c(2,1,1)) Llamar a layout.show(6) resulta en esta vista previa, que es exactamente lo . . . Read more
¿Existe alguna manera de leer los valores de celdas de un objeto raster o terra desde dentro de Rcpp? Actualmente convierto el objeto en un vector y accedo a través de la función cell (o row/col): Rcpp: #include <rcpp.h> // [[Rcpp::export]] double value_from_cell(const Rcpp::NumericVector &x, const int cell) { double . . . Read more
Para continuar con mi estudio, descargué los conjuntos de datos de NCAR desde el sitio web de CMIP, incluyendo las variables tasmax, tasmin, pr y rsds. Sin embargo, no puedo leer correctamente estos conjuntos de datos usando los códigos de R, aunque se pueden obtener resultados incorrectos. Los conjuntos de . . . Read more