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Estoy utilizando las funciones densityplot y stripplot para analizar los resultados de una imputación de datos realizada con el método mice. Mi conjunto de datos tiene 30 variables. Al aplicar las funciones densityplot y stripplot al objeto mice que contiene los resultados de la imputación, obtengo un panel con los . . . Read more
¿Podría decirme qué está mal o cómo se puede arreglar? datos <- read.csv("Documentos/ABA/dataset.csv") df <- subset(datos, select=c(k7, n3, n2a, d1a1x, k17, bmgc23g, m1a_corruption_pos, j30_permit_pos, bmge1, lcu, j30_instability_pos, bmgc25)) #filtrando el conjunto de datos para las variables seleccionadas setImputaciones <- df[c("k7","k17","d1a1x","bmgc23g", "m1a_corruption_pos", "j30_permit_pos", "bmge1", "lcu", "j30_instability_pos", "bmgc25")] tempData <- mice(setImputaciones, m=5, . . . Read more
Soy un traductor de español que traduce documentos de IT. Traduzca lo siguiente al español. No traduzca el código y la salida en markdownSoy un novato total en R. Estoy tratando de probar el paquete de ratones para la imputación perdida utilizando el método de bosque aleatorio como algoritmo de . . . Read more