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Quiero crear una tabla tridimensional que contenga números. Para datos bidimensionales, simplemente usaría un archivo csv o un pandas.DataFrame, pero esto resultó no ser tan fácil de usar para tres dimensiones. Decidí usar xarray. Si piensas que hay soluciones más fáciles, siéntete libre de decírmelo: solo quiero crear el arreglo, . . . Read more
Tengo un archivo netCDF generado por una salida del modelo. El archivo contiene variables espacialmente enrejadas en un lapso de tiempo de 30 años y he confirmado que el archivo contiene los datos utilizando Ferret desde Linux. Cuando leo el archivo en Python tanto con xarray como con netCDF4, el . . . Read more
Quiero fusionar 70 archivos netCDF en uno solo. Para ello, uso la función .to_netcdf() de xarray: python ds = xarray.open_mfdataset('*.nc') ds.to_netcdf('SST_2021-10_serie_temporal.nc') Mi problema es que mi cuaderno de jupyter siempre se cuelga debido a que el número de archivos es demasiado alto. ¿Hay una forma más eficiente de fusionar los . . . Read more
Quiero guardar GeoDataFrame como un archivo NetCDF. Después, podré combinarlo con otro archivo NetCDF más tarde. Sin embargo, hay un error al guardar el conjunto de datos convertido desde GeoDataFrame. Aquí hay un código simple y la información del error: import geopandas world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path(‘naturalearth_lowres’)) ds = world.to_xarray() ds.to_netcdf(‘test.nc’) Error: . . . Read more
Me gustaría tomar un conjunto de datos de xarray con una dimensión de tiempo de 1 y simplemente replicar los datos para aumentar la dimensión del tiempo de 1 a N. ¿Cuál es la forma más eficiente de hacer esto? He intentado varios métodos como expand_dims y stack, pero ninguno . . . Read more