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Estoy tratando de hacer una estratificación del puntaje de propensión utilizando MatchIt::matchit(method = "subclass"). Quiero entender por qué recibo un mensaje de advertencia: Debido a la discreción en la medida de distancia, se generaron menos subclases de las solicitadas., mientras que el paquete describe de manera predeterminada, matchit() mueve una . . . Read more
Tengo un escuchador de eventos que agrega un nuevo elemento a un arreglo cada vez que hago clic en una imagen. ¿Cómo puedo verificar si el elemento recién agregado al arreglo coincide con un elemento en otro arreglo? let a = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’] let b = [] grid.addEventListner(‘click’, . . . Read more
Supongamos que tengo estos dos dataframes con el mismo número de columnas, pero posiblemente diferentes número de filas: tmp = np.arange(0,12).reshape((4,3)) df = pd.DataFrame(data=tmp) tmp2 = {‘a’:[3,100,101], ‘b’:[4,4,100], ‘c’:[5,100,3]} df2 = pd.DataFrame(data=tmp2) print(df) 0 1 2 0 0 1 2 1 3 4 5 2 6 7 8 3 9 . . . Read more
Soy nuevo en el emparejamiento de prueba/control. Vi que en R, podríamos usar tanto Matching como MatchIt para seleccionar coincidencias. ¿Cuáles son las diferencias entre las dos formas de crear coincidencias? ¿Podrías proporcionar ejemplos para cada una de ellas? ¡Gracias!
Dado una lista de letras, digamos L=[‘a’,’b’,’c’,’d’,’e’,’f’] y una lista de tuplas, por ejemplo T=[(‘a’,’b’),(‘a’,’c’),(‘b’,’c’)]. Ahora quiero crear la máxima cantidad de posibles tuplas a partir de la lista L que no estén contenidas en T. Esto debe hacerse sin duplicados, es decir, (a,b) sería lo mismo que (b,a). Además, . . . Read more