Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.
Estoy aprendiendo R por mi cuenta aquí y tengo un problema en DataCamp que no entiendo la solución. Cuando ejecutas count(), entiendo que cuenta la frecuencia de cada categoría, pero ¿automáticamente crea una nueva columna, n, también?
Me gustaría construir la Función de Distribución Acumulativa (CDF) a partir de un archivo de entrada que contiene los datos para generar un histograma. El archivo de entrada tiene una columna por bin y una columna con la cantidad de ocurrencias dentro de cada bin, por lo que se ve . . . Read more
He ploteado el histograma de network (dataframe), con el recuento de conexiones de nodos ‘k’, de la siguiente manera: import seaborn as sns parámetro = ‘k’ sns.histplot(network[parámetro]) Imagen del histograma Pero ahora necesito crear un grafo modular aleatorio utilizando la distribución de grupo anterior con: from networkx.generators.community import random_partition_graph random_partition_graph(sizes, . . . Read more
Estoy atascado resolviendo el siguiente problema de probabilidad. ¿Alguien en posición de ayudarme aquí? Pregunta: Supongamos que un granjero tiene 40 vacas en su rebaño, de las cuales 10 tienen una estructura muscular ideal y 4 tienen marcas raras, y una vaca tiene ambas características. Él lleva 10 vacas para . . . Read more
Sabemos que en el caso de una Box (acción continua) en el Espacio de Acción, la correspondiente Distribución de Acción es DiagGaussian (distribución de probabilidad). Sin embargo, quiero usar TorchDeterministic (Distribución de Acción que devuelve directamente los valores de entrada). Este es el código, tomado de https://github.com/ray-project/ray/blob/a91ddbdeb98e81741beeeb5c17902cab1e771105/rllib/models/torch/torchactiondist.py#L372: class TorchDeterministic(TorchDistributionWrapper): “””Distribución . . . Read more