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Quiero trazar la distribución de Poisson y obtener probabilidades negativas para lambda >= 9. Este código genera gráficos para diferentes valores de lambda: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.special import factorial for lambda_val in range(1, 12, 2): plt.figure() k = np.arange(0, 20) y = np.power(lambda_val, k)*np.exp(-lambda_val)/factorial(k) . . . Read more
Estoy intentando hacer dos cosas en Python: 1. Simular 100 extracciones aleatorias de una distribución de Poisson. Lo he hecho de la siguiente manera: sample100 = poisson.rvs(mu=5,size=100) Tomar la muestra anterior y aplicar una prueba UMP que he generado a cada observación individual (es decir, probar la hipótesis contra cada . . . Read more
Soy bastante nuevo en python y pandas, y aún tengo muchas dificultades. El curso al que asisto me dio una tarea que parece imposible para mí, espero que alguien pueda ayudarme. Tengo un dataframe (simplificado, contiene los resultados de toda la temporada 16): season date team1 team2 score1 score2 result . . . Read more
Claramente, una ecuación de Poisson 1D con una fuente constante tiene una solución única incluso si tanto las condiciones de contorno de Dirichlet como las de Neumann están en el mismo lado. Sin embargo, no puedo pensar en una forma de resolver esto en FiPy. Por favor, aconseje. Lo intenté: . . . Read more
Estoy trabajando en la reconstrucción de superficies. Pero me encontré con un problema: Quiero usar la condición límite DIRICHLET en poisson, pero parece que poisson de pcl no admite especificar la condición límite, siempre utiliza la condición límite NEUMANN. Así que me pregunto cómo usar la condición límite DIRICHLET en . . . Read more