Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.
Tengo una tabla como esta: d = { “person_id” : [10,10,10,10,20,20], “type” : [“Exit”, “Enter”, “Exit”, “Enter”, “Exit”, “Enter”], “exit_date”: [“2022-01-01”, “2022-01-02”, “2022-01-05”, “2022-01-07”, “2022-02-01”, “2022-02-05”] } pd.DataFrame(d) Quiero convertir el DataFrame en esto: d = { “person_id”: [10, 10, 20], “Exit”: [“2022-01-01”, “2022-01-05”, “2022-02-01”], “Enter”: [“2022-01-02”, “2022-01-07”, “2022-02-05”] } . . . Read more
Estoy utilizando un conjunto de datos conocido como ejemplo. Estos son los nombres de bebé más populares dados a un recién nacido en la ciudad de Nueva York, según la etnia. Este conjunto de datos conocido está disponible en la siguiente dirección: “https://data.cityofnewyork.us/api/views/25th-nujf/rows.csv” He estado utilizando Pandas durante algunos meses . . . Read more
Tengo este dataframe principal: testdataframe id sensors_data <chr> <list> 1 AA <data.frame [6 × 4]> 2 BB <data.frame [6 × 4]> Y cada dataframe de sensors_data se ve así: id type value status <chr><chr> <dbl> <int> 1 SN01TP a 25.800 1 2 SN01HU b 40.000 1 3 SN02VD c 1.146 . . . Read more
Tengo una función a continuación del paquete gapminder para ejecutar un análisis. Necesito seleccionar dos continentes de los cinco disponibles. library(gapminder) part3 <- gapminder continent1 <- subset(part3, continent == “Asia”) continent2 <- subset(part3, continent ==”Africa”) Dado que voy a realizar una prueba t, necesito dos factores, es decir, seleccionar dos . . . Read more
No estoy seguro de cómo resolver esto. Tengo un dataframe que se ve así: df <- structure(list(category = c(1, 2, 3, 4, 5), f1 = c(2, 3, 2, 3, 1), f2 = c(1, 2, 4, 1, 2)), row.names = c(NA, -5L), class = c(“tbl_df”, “tbl”, “data.frame”)) Los números en las . . . Read more