Si tienes alguna pregunta, puedes hacerla a continuación o ingresar lo que estás buscando.
Cuando ejecuto pip-compile, una parte del archivo generado es esta: <h1>Este archivo ha sido generado automáticamente por pip-compile con Python 3.8</h1> <p>“` Supongo que esto está sucediendo porque cloné un proyecto que en algún momento contenía un setup.py que especificaba Python 3.8. Sin embargo, he cambiado mucho el código y . . . Read more
La pregunta podría sonar un poco extraña porque crear “wheels” es un conocimiento estándar de Python. Tenemos una situación especial en la que tenemos numerosos entornos Python diferentes con un paquete sin versión instalado my_package en algún momento. Así que tenemos múltiples instalaciones de este paquete con diferentes códigos subyacentes. . . . Read more
Dado el siguiente Dockerfile: De acuerdo con mi entendimiento, al ejecutarlo varias veces en la misma máquina, para “RUN pip install”, se utilizará la capa caché de Docker, a menos que se cambie “requirements.txt”. Sin embargo, en una máquina nueva sin la caché de la capa y algunos paquetes nuevos . . . Read more
Cuando instalas algo con homebrew, también se instalan las dependencias, lo cual está bien. Pero luego, cuando desinstalas ese elemento específico, las dependencias permanecen instaladas. Así que con el tiempo, tienes instalado mucho software y no sabes por qué. Para pip, donde la situación es similar, existen soluciones como pip-tools. . . . Read more
Tengo el siguiente Dockerfile: ARG TF_VERSION FROM tensorflow/tensorflow:${TF_VERSION}-gpu-jupyter AS base COPY requirements.in /opt/app/requirements.in WORKDIR /opt/app RUN python -m pip install pip-tools && \ pip-compile requirements.in && \ python -m pip install -r requirements.txt y el siguiente requirements.in: tensorflow-addons tensorflow-data-validation tensorflow-datasets tensorflow-hub tensorflow-metadata tensorflow-model-analysis tensorflow-model-optimization tensorflow-probability tensorflow-serving-api tensorflow-transform tensorflow_hub La idea . . . Read more