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Problema: Creación del coeficiente de correlación de Pearson dependiente de los valores de la tercera columna. Para comenzar, tengo un dataframe con 3 columnas. A, B y C. La columna A y B contienen valores float64, mientras que en C hay objetos. Quiero obtener el coeficiente de correlación de Pearson . . . Read more
Tengo dos matrices numpy (6 filas y 3 columnas): a = np.array([[1,2,4],[3,6,2],[3,4,7],[9,7,7],[6,3,1],[3,5,9]]) b = np.array([[4,5,2],[9,2,5],[1,5,6],[4,5,6],[1,2,6],[6,4,3]]) Quisiera calcular el coeficiente de correlación de Pearson entre la primera columna de a y b, la segunda columna de a y b, y la tercera columna de a y b. El resultado sería un . . . Read more
Tengo un conjunto de datos que es un conjunto de datos categórico. Estoy usando el software WEKA para la selección de características. He utilizado CfsSubsetEval como evaluador de atributos con el método Greedystepwise. Me enteré de este enlace que CFS utiliza la correlación de Pearson para encontrar la fuerte correlación . . . Read more