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Tengo un conjunto de datos diarios para diferentes meses. Quiero calcular el inicio de la semana (domingo) y el final de la semana (sábado) según cada tipo de producto y país, y los valores deben ser el promedio para esa semana en particular. “` fechas producto país valor nombre 2021-10-01 . . . Read more
Tengo un DataFrame de pandas y quiero agrupar por ID de cliente. df[‘rank_col’] = df.groupby(‘PSEUDO_CUSTOMER_ID’)[‘DB_CREATED_DT’].rank(method=’first’) Ahora el problema es el pseudocustomerID, que se ve así: [138, 76, 16, 9, 86, 71, 5, 85, 117, 237, 97, 212, 13, 157, 185, 150, 207, 97, 85, 165] A continuación, se muestra una . . . Read more
Dado df1 y df2: df1: id item sub_item 1 52 AAA 2 52 AAA 3 55 BAA 4 77 CAA 5 77 CAA 6 77 CAA 7 77 CAB 8 77 CAC df2: id color 1 #11 2 #12 3 #13 4 #14 5 #17 6 #18 7 #19 8 . . . Read more
Mi dataframe = df = pd.DataFrame({‘class’: ‘a a b b b c c c’.split(), ‘code’: [‘103′,’104′,’103′,’103′,’104′,’104′,’104′,’103’], ‘qty’: [4,4,5,6,11,8,9,0]}) Quiero para cada clase si hay un código 103 y 104 y si la cantidad asociada al código 103 es mayor que la cantidad del código 104. He desarrollado una función para . . . Read more
Tengo este dataframe state in out 0 case_1 1 -5 1 case_2 0 -1 2 case_2 -1 8 3 case_1 -2 5 4 case_2 -2 1 Necesito crear una columna adicional con los valores de “in” que corresponden a los valores máximos en “out” para cada “state” (case_1, case_2). state . . . Read more