Tag: PANDAS-GROUPBY
El dataframe dado se ve así: sensorA sensorB deviceA deviceB inputA inputB machineA machineB flagA flagB mainA Time 2021-11-26 20:20:00 379.0 0.0 0.0 489.0 0.77 35.0 0.0 51.0 -13.0 230.0 1.6 2021-11-26 20:30:00 344.0 0.0 0.0 143.0 0.76 31.0 0.0 50.0 -11.0 230.0 1.8 Quiero mapear esto al siguiente formato, . . . Read more
Tengo un marco de datos con: 5 millones de filas. una columna group_id cuyo número de elementos únicos es de 500.000. miles de otras columnas llamadas var1, var2, etc. Cada una de var1, var2, … contiene solo 0 y 1. Me gustaría agrupar por group_id y luego sumarlos. Para tener . . . Read more
Hola, me preguntaba si alguien puede ayudar con la siguiente pregunta. En la tabla de abajo, quiero agrupar los datos por ubicación, TV y fecha y hora si la diferencia entre las fechas y horas es de 30 minutos o menos, y asignarles un número de grupo. Si la ubicación . . . Read more
Sé que es posible agrupar tus datos por intervalos de tiempo de la misma longitud utilizando la función resample. Pero, ¿cómo puedo agrupar por intervalos de tiempo de longitud personalizada (es decir, intervalos de tiempo irregulares)? Aquí hay un ejemplo: Digamos que tenemos un dataframe con valores de tiempo, como . . . Read more
Tengo un dataframe de pandas como este: user_id code earliest_date A N18.1 2016-04-08 A N18.2 2017-06-08 A N18.3 2018-04-08 B N18.1 2016-06-16 B N18.2 2016-08-16 C N18.1 2021-01-11 En la columna de “code” los valores siempre son de una lista especificada, en este caso [N18.1,N18.2,N18.3], etc. Quiero un dataframe que . . . Read more