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Tengo este dataframe: s = pd.DataFrame({‘A’: [‘1112222′],’B’: [‘abcdefg’],’C’: [‘ABCDEFG’]}) que se ve así: A B C 0 1 a A 1 1 b B 2 1 c C 3 2 d D 4 2 e E 5 2 f F 6 2 g G Quiero hacer un groupby de la . . . Read more
Estoy trabajando con datos de series de tiempo que se desglosan por varios niveles geográficos (provincia y región de salud). Los datos se desglosan aún más por grupos de edad. Me gustaría agregar los datos primero hasta el nivel de región de salud y luego hasta el nivel de provincia, . . . Read more
Me gustaría sumar en un mes determinado en una columna específica. Dado que tengo muchos meses, los separo por mes. Funciona bien antes del 31 de octubre de 2021 y también cuando hago un conjunto de datos separado después del 31 de octubre. Actualmente, mi columna de fecha se ve . . . Read more
AAA_cost = ( AAA_v2[[‘total_cost’,’cost_per_yr’]] .reset_index() .groupby([‘member_key’,’cost_per_yr’]) .sum() .reset_index() .pivot(index=’member_key’, columns=’cost_per_yr’, values=’total_cost’) .fillna(0) ) Sigo obteniendo un error al realizar groupby..¿Alguien puede ayudarme a resolver esto? KeyError: ‘member_key’ —-> 1 AAA_cost = AAA_v2[[‘total_cost’,’cost_per_yr’]].reset_index().groupby([‘member_key’,’cost_per_yr’]
Quiero reconstruir mi dataframe de df1 a df2: df1 se ve así: id counts days 1 2 4 1 3 4 1 4 4 2 56 8 2 37 9 2 10 7 2 10 4 df2 se ve así: id countsList daysList 1 ‘2,3,4’ ‘4,4,4’ 2 ‘56,37,10,10’ ‘8,9,7,4’ donde . . . Read more