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Tag: OUT-OF-MEMORY

Convierta rdd.PipelinedRDD en un sql.dataframe.DataFrame sin utilizar el método collect().

Me gustaría convertir un rdd.PipelinedRDD en un sql.dataframe.DataFrame con PySpark. El PipelinedRDD se ve así: [(1.0, ‘#1John #2Doe’), (2.0, ‘#1Adam #2Smith’), (3.0, ‘#1Benjamin #2Miller’)] El DataFrame debería verse así: [Row(_1=1, _2=’#1John #2Doe’), Row(_1=2, _2=’#1Adam #2Smith’), Row(_1=3, _2=’#1Benjamin #2Miller’)] Logré hacer esto con el siguiente código: df = sc.parallelize(rdd.collect()).map(lambda x: [int(x[0]), . . . Read more

El asignador de memoria se quedó sin memoria – ¿cómo se puede liberar la memoria de la GPU de un conjunto de datos de TensorFlow?

Suponiendo una matriz de Numpy X_train de forma (4559552, 13, 22), el siguiente código funciona bien una vez. Cuando lo vuelvo a ejecutar (después de realizar pequeñas modificaciones en X_train), entonces se produce un InternalError debido a que la GPU se queda sin memoria: 2021-12-19 15:36:58.460497: W tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:457] Allocator (GPU_0_bfc) . . . Read more

Fallo de memoria en Integration Runtime ADF

Estoy utilizando la actividad de flujo de datos para convertir datos de MongoDB a SQL. Hasta ahora, MongoDB/Atlas no es compatible como origen en el flujo de datos. Estoy convirtiendo los datos de MongoDB en un archivo JSON en AzureBlob Storage y luego utilizando ese archivo JSON como origen en . . . Read more

Elocuente no cargar en eagerload una relación grande.

En un e-commerce tengo un modelo Productos, con aproximadamente 20 relaciones con otras partes del sitio. Una de estas relaciones es una relación belongsToMany llamada relatedProducts, que apunta a la tabla Productos en sí misma. public function relatedProducts() { return $this->belongsToMany(Product::class, ‘product_related_products’, ‘product_id’, ‘related_product_id’); } El punto final para mostrar . . . Read more