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Estoy haciendo una matriz de sumas de elecciones aleatorias de una distribución binomial negativa (DBN), donde cada suma tiene una longitud no regular. Actualmente lo implemento de la siguiente manera: import numpy from numpy.random import defaultrng rng = defaultrng() nbd = rng.negativebinomial(1, 0.5, int(1e6)) gmc = [12, 35, 4, 67, . . . Read more
Mi pregunta se refiere a la estimación de una distribución normal para una fila de puntos de un intervalo extraído de los datos, sabiendo solo el máximo = 200 y el mínimo = 100, para distribuirlos aleatoriamente por una media y una desviación estándar asociada que estimaremos. ¿Hay un método . . . Read more
Estoy intentando generar UUID aleatorios v4 dentro de un bucle: randomUuid = — TODO: encontrar una forma de generar un UUID aleatorio para variableId updatedVariables = group.variables |> List.map (\variable -> { variable | id = randomUuid }) He leído la documentación de elm/random y elm/uuid pero no logro encontrar . . . Read more
Quiero reducir la aleatoriedad al entrenar modelos en diferentes máquinas y me pregunto si establecer el parámetro random_state en sklearn train_test_split siempre da los mismos resultados. ¿Depende del sistema o no? Entonces, ¿cuando se ejecuta este código en la computadora 1, obtendré exactamente la misma división en la computadora 2? . . . Read more
Tengo una pregunta matemática/programática acerca de un problema que estoy tratando de resolver. Dado este arreglo simple de enteros: int[] goals = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; ¿Sabes cómo podría implementar una función para elegir un elemento del arreglo dado una probabilidad distribuida como . . . Read more